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música, se pueden generar elementos estocásticos mediante procesos matemáticos. Es factible utilizar procesos estocásticos para componer piezas fijas, que…

caso más general de modelos doblemente estocásticos, se tiene la idea de que muchos valores en una serie temporal o modelo estocástico se ven afectados por…

inspirado a su vez la propuesta de nuevos procesos estocásticos. Ejemplos de tales procesos estocásticos incluyen el proceso de Wiener o proceso de movimiento…

procesos estocásticos de la teoría de probabilidad y estadística, una 'variable estorbo' es una variable aleatoria, que es fundamental para el modelo probabilístico…

El modelo de bloques estocásticos es un modelo generativo para grafos aleatorios. Este modelo tiende a producir grafos que contienen comunidades, subconjuntos…

probabilidad inherentes de los modelos estadísticos son lo que distinguen a los modelos de otros modelos matemáticos deterministas. Un modelo estadístico queda especificado…

estocásticos con respecto a otros procesos estocásticos. Se utiliza para modelar sistemas que se comportan de forma aleatoria. El proceso estocástico…

del uso de modelos, La ciencia moderna ofrece una colección creciente de métodos, técnicas y teorías acerca de los diversos tipos de modelos. Las teorías…

la cantidad que los individuos decidan ahorrar. Además, los modelos EGDE son estocásticos o aleatorios porque en su formulación se incluye una fuente…

microscópica se manifiesta a nivel macroscópico. Para ciertos tipos de procesos estocásticos es simple formular la condición que especifica que la propiedad de Márkov…

estos procesos pueden aproximar procesos más complejos como los procesos estocásticos de tiempo continuo donde el tiempo admite un rango continuo (usualmente…

enseñanza de estocásticos la define Heitele (1975) como “aquélla que proporciona al individuo, en cada etapa de su desarrollo, modelos explicativos eficientes…

encarga de estudiar sistemáticamente las propiedades de los modelos es la teoría de modelos. Un modelo matemático de un objeto (fenómeno real) es cualquier esquema…

sanguíneos. Los modelos estocásticos son adecuados para un pequeño número de moléculas, es decir, sistemas en los que el ruido estocástico no es despreciable…

modelado dinámico. Los modelos de simulación dinámica cambian en un sistema en respuesta a señales de entrada. Los modelos estocásticos emplean generadores…

y elementos ajenos al modelo determinista hará posible que este se aproxime a un modelo probabilístico o de enfoque estocástico. Por ejemplo, la planificación…

anteriores de un término estocástico. Junto con el modelo autorregresivo (AR), es un caso especial y componente clave de los modelos de serie de tiempo más…

basándose en las cifras de los compradores en niveles anteriores. Modelos estocásticos - reconocen que muchos elementos del proceso de difusión son desconocidos…

El fondo estocástico de ondas gravitacionales (del inglés gravitational wave background o también GWB y stochastic background) es un hipotético evento…

ampliamente en la teoría de procesos estocásticos, modela variaciones de precios como un proceso de Wiener. Este modelo matemático, desarrollado por Fischer…